目前人工智能對我國就業(yè)影響總體有限 。從短期看，人工智能對就業(yè)總量影響相對溫和，結(jié)構(gòu)影響重于數(shù)量影響，但就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾處于上升通道，潛在的技術性失業(yè)風險在增加。從長遠看，人工智能對就業(yè)的影響呈現(xiàn)漸進性且大規(guī)模結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型趨勢。

智能制造行動升級

 我國的人工智能產(chǎn)業(yè)化效應在2016年前后開始規(guī)模化顯現(xiàn)。2016年，廣東、江蘇、浙江等省開始“智能制造”升級行動，以提高制造業(yè)自動化水平。

 不僅如此，人口老齡化也強化了智能化需求。人口老齡化和勞動力短缺趨勢的形成，也迫使企業(yè)采用智能化技術提高勞動生產(chǎn)率。

國內(nèi)制造業(yè)自動化替代崗位的原因主要有三方面:

 一是高度流程化、標準化及苦、臟、累、險等崗位往往最先完成自動化。例如，化工新材料領域是機器人成熟應用行業(yè)，因其污染性高，目前已基本實現(xiàn)智能化，操作工人較少。

二是行業(yè)缺工量大。制造業(yè)生產(chǎn)企業(yè)普遍缺工，人工成本上升過快，需要自動化來填補用工缺口以保持生產(chǎn)穩(wěn)定。

 三是質(zhì)量精度提升要求。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，關鍵性高技術崗位自動化率高，人工管理成本明顯下降，生產(chǎn)效率及其穩(wěn)定性明顯提高。

 企業(yè)自動化改造的主要目標是提升企業(yè)整體效益，崗位減少是增效結(jié)果。”短期內(nèi)，人工智能技術和裝備的應用，對制造業(yè)就業(yè)人數(shù)影響不大。從調(diào)研來看，部分企業(yè)員工流失率因智能化升級改造而提高，但勞動力市場快速吸納流失人員，總體就業(yè)穩(wěn)定。

 從短期看，崗位總量保持平穩(wěn)，崗位結(jié)構(gòu)變化逐漸加大。中長期看，隨著智能化加速發(fā)展，傳統(tǒng)崗位的結(jié)構(gòu)性失業(yè)風險凸顯，結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題會越來越嚴重。失業(yè)總量取決于不同階段人工智能技術與各產(chǎn)業(yè)、行業(yè)相結(jié)合創(chuàng)造崗位、減少崗位的多少。在人工智能發(fā)展初期和中期，仍然存在被替代勞動力不能夠很快就業(yè)、失業(yè)率大幅上升情況，需要高度重視.

推動高質(zhì)量就業(yè)轉(zhuǎn)型

 研究認為，智能化就業(yè)趨勢將推動高質(zhì)量就業(yè)轉(zhuǎn)型。隨著人工智能等技術對就業(yè)的加速沖擊，技能開發(fā)、勞動關系、社會保障、監(jiān)管服務等面臨新挑戰(zhàn)。因此，亟需適應新時代要求，通過積極有效的政策引導和體制機制改革創(chuàng)新，強化產(chǎn)業(yè)就業(yè)的協(xié)同發(fā)展，形成相應的就業(yè)治理框架。

 就業(yè)轉(zhuǎn)型需要政策的有力支持和平衡。人工智能的發(fā)展對就業(yè)影響是綜合的，既有崗位替代，又有崗位創(chuàng)造，既提高了整體就業(yè)質(zhì)量，又存在實現(xiàn)充分就業(yè)的壓力。就業(yè)服務和技能培訓創(chuàng)新要雙管齊下，既要加強未來新生勞動力的智能化教育培訓，也要對存量勞動力采取有效服務措施。

 調(diào)研顯示，目前國內(nèi)智能制造戰(zhàn)略和就業(yè)促進政策關聯(lián)度不高 。不少接受自動化升級的企業(yè)希望得到系統(tǒng)化政策體系扶持，從而統(tǒng)籌資金、技術、技能培養(yǎng)等方面工作。

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