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H3C SFP-XG-SX-MM850-D 萬兆多模光纖模塊

發(fā)布者：BJWYDX123 發(fā)布時(shí)間：2024-02-02 14:29:36 訪問次數(shù)：356

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H3C SFP-XG-SX-MM850-D 萬兆多模光纖模塊SFP-GE-T-D H3C千兆千兆電口模塊H3C LS-5120V3-28S-SI S6520-26Q-SI-雙電 S5024PV5-EI-PWR 華三交換機(jī)批發(fā)TEL:13910098771

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Quadro NVS300 NVS315 NVS310 PCI-E 雙DP 圖形顯卡繪圖雙屏顯卡批發(fā)TEL:13910098771

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英偉達(dá)A100、H100、L40S和H200簡(jiǎn)要對(duì)比

2024年，數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)，英偉達(dá)顯卡依然一卡難求，已發(fā)布的A100、H100，L40S，還有即將發(fā)布的H200都是市場(chǎng)上的香餑餑。

2020年，英偉達(dá)發(fā)布了基于Ampere架構(gòu)的A100。2022年，英偉達(dá)發(fā)布了基于Hopper架構(gòu)的H100，2023年，英偉達(dá)又發(fā)布了L40S。

2024年，英偉達(dá)即將發(fā)布H200，雖然還沒正式發(fā)布，但部分規(guī)格已經(jīng)公開。于是，就有了這樣一張表格。

項(xiàng)目	A100	H100	L40S	H200
架構(gòu)	Ampere	Hopper	Ada Lovelace	Hopper
發(fā)布時(shí)間	2020	2022	2023	2024
FP64	9.7 TFLOPS	34 TFLOPS	暫無	34 TFLOPS
FP64 向量核心	19.5 TFLOPS	67 TFLOPS	暫無	67 TFLOPS
FP32	19.5 TFLOPS	67 TFLOPS	91.6 TFLOPS	67 TFLOPS
TF32 向量核心	312 TFLOPS	989 TFLOPS	183 \| 366* TFLOPS	989 TFLOPS*
BFLOAT16 向量核心	624 TFLOPS	1,979 TFLOPS	362.05 \| 733* TFLOPS	1,979 TFLOPS*
FP16 向量核心	624 TFLOPS	1,979 TFLOPS	362.05 \| 733* TFLOPS	1,979 TFLOPS*
FP8 向量核心	不適用	3,958 TFLOPS	733 \| 1,466* TFLOPS	3,958 TFLOPS*
INT8 向量核心	1248 TOPS	3,958 TOPS	733 \| 1,466* TFLOPS	3,958 TFLOPS*
INT4 向量核心	暫無	暫無	733 \| 1,466* TFLOPS	Data not available
GPU 內(nèi)存	80 GB HBM2e	80 GB	48GB GDDR6 ，帶有ECC	141GB HBM3e
GPU 內(nèi)存帶寬	2,039 Gbps	3.35 Tbps	864 Gbps	4.8 Tbps
解碼器	Not applicable	7 NVDEC 7 JPEG	Not applicable	7 NVDEC 7 JPEG
TDP	400W	700W	350W	700W
多實(shí)例GPU	7 MIGs @ 10 GB	7 MIGs @ 10 GB each	無	7 MIGs @16.5 GB each
外形尺寸	SXM	SXM	4.4“ (H) x 10.5” (L), dual slot	SXM**
互聯(lián)技術(shù)	NVLink: 600 GB/s PCIe Gen4: 64 GB/s	NVLink: 900GB/s PCIe Gen5: 128GB/s	PCIe Gen4 x16: 64GB/s bidirectional	NVIDIA NVLink®: 900GB/s PCIe Gen5: 128GB/s
服務(wù)器平臺(tái)選項(xiàng)	NVIDIA HGX? A100-Partner and NVIDIA-Certified Systems with 4,8, or 16 GPUs NVIDIA DGX? A100 with 8 GPUs	NVIDIA HGX H100 Partner and NVIDIA-Certified Systems? with 4 or 8 GPUs NVIDIA DGX H100 with 8 GPUs	暫無	NVIDIA HGX? H200 partner and NVIDIA-Certified Systems? with 4 or 8 GPUs
NVIDIA AI Enterprise	Included	Add-on	暫無	Add-on
CUDA 核心數(shù)	6,912	16,896	18,176	暫無

A100

A100是2020年采用Ampere架構(gòu)的GPU，這種架構(gòu)帶來顯著的性能提升。

在H100發(fā)布之前，A100一覽眾山小。它的性能提升得益于改進(jìn)的Tensor核心、更多的CUDA核心數(shù)量、更強(qiáng)的內(nèi)存和最快的2 Tbps內(nèi)存帶寬。

A100支持多實(shí)例GPU功能，允許單個(gè)A100 GPU分割成多個(gè)獨(dú)立的小GPU，這大大提升了云和數(shù)據(jù)中心的資源分配效率。

盡管現(xiàn)在已經(jīng)被超越，但A100在訓(xùn)練復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)和AI學(xué)習(xí)任務(wù)方面仍然是一個(gè)優(yōu)秀的選擇，它的Tensor核心和高吞吐量在這些領(lǐng)域表現(xiàn)出色。

A100在AI推理任務(wù)方面表現(xiàn)突出，在語音識(shí)別、圖像分類、推薦系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)處理、科學(xué)計(jì)算場(chǎng)景都有優(yōu)勢(shì)，在基因測(cè)序和藥物發(fā)現(xiàn)等高性能計(jì)算場(chǎng)景也都屬于優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域。

H100

H100能處理挑戰(zhàn)性的AI工作負(fù)載和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理任務(wù)。

H100升級(jí)了Tensor核心，顯著提高了AI訓(xùn)練和推理的速度。支持雙精度（FP64）、單精度（FP32）、半精度（FP16）和整數(shù)（INT8）計(jì)算負(fù)載。

相比A100，F(xiàn)P8計(jì)算速度提升六倍，達(dá)到4petaflops。內(nèi)存增加50%，使用HBM3高帶寬內(nèi)存，帶寬可達(dá)3 Tbps，外部連接速度幾乎達(dá)到5 Tbps。此外，新的Transformer引擎使模型轉(zhuǎn)換器訓(xùn)練速度提升高達(dá)六倍。

盡管H100和A100在使用場(chǎng)景和性能特點(diǎn)上有相似之處，但H100在處理大型AI模型和更復(fù)雜的科學(xué)模擬方面表現(xiàn)更佳。H100是高級(jí)對(duì)話式AI和實(shí)時(shí)翻譯等實(shí)時(shí)響應(yīng)型AI應(yīng)用的更優(yōu)選擇。

總之，H100在AI訓(xùn)練和推理速度、內(nèi)存容量和帶寬、以及處理大型和復(fù)雜AI模型方面相比A100有顯著的性能提升，適用于對(duì)性能有更高要求的AI和科學(xué)模擬任務(wù)。

L40S

L40S旨在處理下一代數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載，包括生成式AI、大型語言模型（LLM）的推理和訓(xùn)練，3D圖形渲染、科學(xué)模擬等場(chǎng)景。

與前一代GPU（如A100和H100）相比，L40S在推理性能上提高了高達(dá)5倍，在實(shí)時(shí)光線追蹤（RT）性能上提高了2倍。

內(nèi)存方面，它配備48GB的GDDR6內(nèi)存，還加入了對(duì)ECC的支持，在高性能計(jì)算環(huán)境中維護(hù)數(shù)據(jù)完整性還是很重要的。

L40S配備超過18,000個(gè)CUDA核心，這些并行處理器是處理復(fù)雜計(jì)算任務(wù)的關(guān)鍵。

L40S更注重可視化方面的編解碼能力，而H100則更專注于解碼。盡管H100的速度更快，但價(jià)格也更高。從市場(chǎng)情況來看，L40S相對(duì)更容易獲得。

綜上所述，L40S在處理復(fù)雜和高性能的計(jì)算任務(wù)方面具有顯著優(yōu)勢(shì)，特別是在生成式AI和大型語言模型訓(xùn)練等領(lǐng)域。其高效的推理性能和實(shí)時(shí)光線追蹤能力使其成為數(shù)據(jù)中心不可忽視的存在。

H200

H200將是NVIDIA GPU系列中的最新產(chǎn)品，預(yù)計(jì)在2024年第二季度開始發(fā)貨。

H200是提供141 GB HBM3e內(nèi)存和4.8 Tbps帶寬的GPU，其內(nèi)存容量和帶寬分別幾乎是H100的2倍和1.4倍。

在高性能計(jì)算方面，與CPU相比，H200能實(shí)現(xiàn)高達(dá)110倍的加速，從而更快地得到結(jié)果。

在處理Llama2 70B推理任務(wù)時(shí)，H200的推理速度是H100 GPU的兩倍。

H200將在邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）應(yīng)用中的人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。

在包括最大型模型（超過1750億參數(shù)）的LLP訓(xùn)練和推理、生成式AI和高性能計(jì)算應(yīng)用中，可以期待H200提供的GPU性能。

總之，H200將在AI和高性能計(jì)算領(lǐng)域提供的性能，特別是在處理大型模型和復(fù)雜任務(wù)時(shí)。它的高內(nèi)存容量和帶寬，以及優(yōu)異的推理速度，使其成為處理AI任務(wù)的理想選擇。

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來源：北京四季暢想科技有限公司

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