新聞:河北秦皇島混凝土固化劑廠家
    發布者:13662070043  發布時間:2020-04-11 11:24:05  訪問次數:43

    混凝土染色劑是一款新型產品,無毒無味、對人體無害,抗紫外線和風化,色調穩定,利用混凝土,水磨石等進行人工染色,既可使混凝土等制品更加豐富多彩,能滲透3-5毫米與混凝土融合,不掉色、又可避免因環氧樹脂脫落問題造成的不美觀
    產品顏色:混凝土染色劑分紅、綠、黃、黑、藍等基本顏色和專用調色劑自行配制所要求的其他顏色使用方便,對混凝土制品的力學性能沒有影響。
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    采用干濕交替方式研究了粉煤灰混凝土的氯離子結合性能,得到了混凝土中自由氯離子含量和總氯離子含量的分布,探討了粉煤灰對氯離子結合性能的影響,分析了氯離子結合性能隨深度的變化規律.結果表明:粉煤灰的摻入提高了混凝土中的結合氯離子含量,但粉煤灰混凝土的氯離子結合率和相對氯離子結合系數均低于未摻粉煤灰混凝土,且兩者均隨著粉煤灰摻量的增加呈降低趨勢;混凝土中結合氯離子含量隨深度的增加呈先降低再升高的趨勢;氯離子結合能力隨深度的增加呈上升趨勢并逐漸趨于平穩.
    應用場所:1、各類廠房、電力廠、化工廠、倉庫、食品飲料廠、電子制品廠、污水處理廠、制藥廠、冷庫、電廠、棉紡廠等。

    2、公共用地:廣場、市政建設、人行道、走廊、廚房、博物館、休息區、公司大堂、公共洗手間等。
    3、運輸用地:碼頭、港口、停車場、飛機庫、飛機場、汽車4S店、車輛維修中心、物流中心等。
    4、商業用地:商業建筑、餐館酒吧、有機食品店、商場超市、大賣場、運動健身、體育館、輪胎店、店、游樂場等。
    5、其他用地:、學校校舍、科研機構等。
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    根據氯離子在混凝土中的傳輸機制,從交變荷載作用下混凝土的疲勞損傷入手,基于裂紋面積來表征氯離子擴散系數,從微觀角度定量分析了疲勞損傷對混凝土裂紋面積擴展值的影響;根據Fick第二定律建立了交變荷載作用下損傷混凝土中的氯離子傳輸模型,并給出了其解析解.結果表明:所建模型計算結果與室內試驗結果吻合良好,說明交變荷載作用下損傷混凝土中氯離子傳輸模型所應用的理論和提出的假設具有一定的合理性和科學性.
    優點:滲透性、超耐磨、不掉色、不退色、抗紫外線和風化,耐候性好、色彩豐富
    無毒無味、對人體無害、環保產品、超越環氧地坪、避免起皮脫殼的現象、施工簡單。
    著色施工方法:1、(粗磨)地坪著色施工前,根據地面情況,首先用金剛石鐵磨片或翻新磨片將地面找平,然后再用翻新或樹脂干磨片研磨到200目-400目(強度較高的地面研磨到200目即可上色,強度不夠的可以研磨到400目再染色)。
    2、(固化)打磨后掃掉灰塵,清潔地面物質、用吸塵器吸干凈。上固化劑之前,一定要將地坪清洗干凈,晾干、再上固化劑。
    3、(染色)用滾筒先橫滾豎滾將著色劑均勻地涂刷一遍、待表面干透后,再涂刷一遍,讓地面保持濕潤2-3個小時。如果某一區域打磨不平,則著色劑會往低洼地帶聚集,則需要用滾筒將低洼地帶的著色劑往四周分散拖開,或是直接用拖把清理干凈。晾干12小時后,查看是否有區域因為地面不平整處于高位而染上偏淺,必要時再補刷一遍染色劑或是個別區域(顏色較淺處)補刷一些染色劑。
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    采用恒溫箱模擬火墻環境對肉豆蔻酸封裝盒體進行加熱與自然降溫試驗,通過埋置熱電偶測試該封裝盒體中不同位置處的溫度,分析了不同金屬和厚度封裝盒體對其吸放熱規律的影響.結果表明:肉豆蔻酸封裝盒體在加熱階段可吸收并儲存大量熱量,在降溫階段具有明顯的持續放熱平臺,可用于調節火墻采暖建筑物的室內溫度,隨著封裝盒體厚度的增大,其儲熱能力和對周圍空間的供熱能力增強.當封裝盒體厚度相同時,鋁質肉豆蔻酸封裝盒體的完全相變時間比銅和鐵質肉豆蔻酸封裝盒體的完全相變時間縮短了10%~20%.
    4、(固化)待染色劑完全干透后,就可用固化劑涂刷,過12小時后在研磨。
    5、(拋光)根據溫度,少要經過8小時的反應后,以800目樹脂干磨片開始---1500目---3000目開始干磨拋光,(800目---3000目研磨時,機器需要配備吸塵器)300目結束后,地面即會出現高光效果,(有時顏色會出現不均勻和視覺感到褪色顯現,不急,涂刷保護劑后,方見效果)
    6、(保護劑)后再涂刷一遍保護劑,(此時顏色才能顯現鮮艷均勻的色彩)要經過1天左右的滲透期方可上人上車,此時已達到防水防油效果。
    若想要達到有光澤度請看以下步驟:
    7、細磨地面:固化劑噴灑2-3小時后,表面完全干燥后,可用樹脂軟磨片從800目和1000目1500目交替逐級打磨,后用帶有白潔墊(轉速為2500RPM)的拋光機拋光。

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    針對多種因素下道路混凝土干縮預測模型難以建立的難題,基于BP神經網絡理論建立了干縮預測模型.結果表明:BP神經網絡預測道路混凝土干縮可獲得較高準確度,且具有良好的泛化能力,在5種算法中,Trainlm訓練速度快,但誤差大,Traingda函數訓練速度居中,誤差,用其訓練的神經網絡可很好映射道路混凝土配合比與干縮率之間的非線性關系.

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