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新聞:桂林斜管沉淀池廠家

斜管沉淀池是根據淺池沉淀理論設計出的一種組合式沉淀池，也統稱為淺池沉淀池。在沉降區域設置許多密集的斜管，使水中懸浮雜質在斜管中進行沉淀，水沿斜管上升流動，分離出的泥渣再重力作用下沿著斜管向下滑至池底，再集中排除。這種結構可以提高沉淀效率50%-60%，在同一面積上課提高處理能力的3-5倍。可根據原廢水的試驗數據來設計不同流量的斜管沉淀器，使用時一般都要投加凝聚劑。
斜管沉淀池凈水法是在泥渣懸浮層上方安裝斜角60度的斜管組件，使原水中的懸浮物、固體物或經投加混凝劑后形成的絮體礬花，在斜管底側表面積聚成薄泥層，依靠重力作用滑回泥渣懸浮層，繼而沉入集泥斗。由排泥管排入污泥池另行處理或綜合利用。上清液逐漸上升至集水管排出，可直接排放或回用。
斜管沉淀池設備特點：

   1.利用層流原理，提高了沉淀池的處理能力；

   2.縮短了顆粒沉降距離，從而縮短了沉淀時間；

   3.增加了沉淀池的沉淀面積，從而提高了處理效率。

  這種類型的沉淀池比一般沉淀池的處理能力高出7-10倍，是一種新型的沉淀設備。并已定型用于生產實踐。優點：去除率高，停留時間短，占地面積小。

“英偉達目前的成功事實上代表了GPU的成功，它正是早的GPU者之一。”上述行業分析師表示。深度學習神經網絡尤其是幾百上千層的神經網絡，對高性能計算需求非常高，而GPU對處理復雜運算擁有天然的優勢：它有出色的并行矩陣計算能力，對于神經網絡的訓練和分類都可以提供顯著的加果。舉個例子，研究員不用一開始就人工定義一個人臉，而是可以將幾百萬個人臉的圖像展示出來，讓計算機自己定義人臉應該是什么樣子的。