浙江清屋電氣科技有限公司創(chuàng)立于2001年，在國內擁有上海（奉開科技）和浙江（清屋電氣）兩大生產(chǎn)基地。是一家以研究電力電子技術為核心的高技術企業(yè)，主要從事FEPS消防設備應急電源，EPS應急電源柜,動力型不間斷電源（MUPS）、DC-BANK抗晃電，智能消防巡檢柜，直流屏,UBS直流應急電源等系列產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售和服務。公司已通過ISO9001認證、部消防認證、3C、泰爾產(chǎn)品認證等，并成功加入消防協(xié)會、電源協(xié)會、協(xié)會等業(yè)界知名組織。
公司擁有大批高素質的專業(yè)技術精英，與國內高校科研機構建立了合作關系，并且引進和吸收了先進技術，采用現(xiàn)代化的生產(chǎn)作業(yè)，在ISO9001保證體系的基礎上，按嚴格的工藝流程進行生產(chǎn)，確保產(chǎn)品的品質。
在工業(yè)電源領域，清屋科技以自主核心技術所生產(chǎn)的工業(yè)電源產(chǎn)品及解決方案，研發(fā)并推出了抗晃電DC-BANK系列UPS、消防用EPS為核心的產(chǎn)品解決方案。工業(yè)用產(chǎn)品解決方案普遍適用于鋼鐵、玻璃、陶瓷、食品、石油、化工、汽車、制藥、水泥、天然氣、煤礦、冶金、塑膠等工業(yè)中的制造加工裝置、制造流程、工控設備、實驗設備等進行中，成功應用在福建，浙江，廣東，安徽，湖南，湖北，陜西，河北，山西，內，，海南以及東北地區(qū)等諸多地方大型工業(yè)項目建設中。憑借獨到的設計理念，外觀造型以及過硬的品質在業(yè)界備受推崇。

直流屏，通用型號為GZDW，直流屏就是用來供應直流電源的，直流屏為控制負荷和動力負荷以及直流事故照明負荷等提供電源，是當代電力控制、保護的基礎。直流屏由電單元、充電模塊單元、降壓硅鏈單元、直流饋電單元、配電監(jiān)控單元、監(jiān)控模塊單元及絕緣監(jiān)測單元組成。直流屏主要適用于電力中小型發(fā)電廠、水電站、各類變電站，和其他使用直流設備的用戶（如石化、礦山、鐵路等），直流屏還適用于開關分合閘及二次回路中的儀器、儀表、繼電保護和故障照明等。

1、多種容量充電模塊選擇，實現(xiàn)一定容量配置的優(yōu)性能價格比；
　　2、110V／220V電壓輸出，方便的配置選型；
　　3、充電模塊采用自冷卻，統(tǒng)一接口，通用性能好；
　　4、充電模塊智能控制，提供數(shù)據(jù)通迅接口；
　　5、充電模塊硬件低差自主均流，保證的可靠運行；
　　6、具有電壓電流調節(jié)的功能。
的基本組成部件有：
　　1、充電模塊：完成AC／DC變換，實現(xiàn)基本的功能。
　　2、交流配電：將交流電源引入分配給各個充電模塊，擴展功能為實現(xiàn)兩路交流之間的自動切換。
　　3、直流潰電：將直流輸出電源分配到每一個輸出支路。
　　4、配電監(jiān)控：將的交流、直流中的各種模擬量、開關量采集處理，同時提供聲光。
　　5、監(jiān)控模塊：進行，主要為電池和后臺遠程監(jiān)控。
　　6、絕緣監(jiān)測儀：實現(xiàn)對母線和各個支路絕緣狀況的監(jiān)測，并且產(chǎn)生傳送到監(jiān)控模塊，監(jiān)控模塊上顯示故障的詳細情況。
　　7、電池監(jiān)測儀：實現(xiàn)對單支和整組電池電壓的監(jiān)測和。

以下內容與產(chǎn)品無關！

人工智能的崛起有望改變人類的生活，眾多科技巨頭、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)公司都熱衷投身于人工智能領域，似乎宣誓著人工智能迎來時代，面向人工智能領域的創(chuàng)業(yè)公司似乎也更受資本市場關注。但與此同時，這也不免讓人擔憂：人工智能快速發(fā)展是否會引發(fā)產(chǎn)業(yè)泡沫？
　　
　　一場圍棋人機交戰(zhàn)給全球帶來震撼的同時也讓人工智能迅速走進人們的視野。隨著谷歌、IBM、微軟、百度、阿里等IT巨頭在人工智能領域不斷加大投入，BBC預測，人工智能市場將繼續(xù)保持高速增長，2020年全球市場規(guī)模將達到183億美元，約合人民幣1190億元。

　　不少業(yè)內人士認為質變的節(jié)點已經(jīng)出現(xiàn)，人工智能領域投資機會將不斷涌現(xiàn)。科技巨頭不管通過自身研發(fā)還是通過收購的方式，加緊在人工智能領域的布局，想在這一領域占得先機。
　　
　　首先是計算處理及信息儲存的芯片巨頭，像英特爾、NVIDIA等公司，它們處于這一領域的上游，為中下游產(chǎn)業(yè)鏈提供計算處理能力及相關解決方案，他們決定了人工智能發(fā)展的深度。其次是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中的原始數(shù)據(jù)獲取方，包括運營商、BAT、微軟、谷歌等把持互聯(lián)網(wǎng)入口的公司，它們掌握著機器學習必須的數(shù)據(jù)資源，決定了人工智能發(fā)展的廣度。
　　
　　此外，還有人工智能技術的研發(fā)集團，其中自動駕駛、深度學習、語音識別以及圖像識別等領域都有著各自取得公司和團隊。由科技巨頭直接牽頭耕耘的，諸如谷歌自動駕駛、IBMWaston、百度自動駕駛及語音識別；有實驗室和初創(chuàng)公司的杰出代表，如DeepMind深耕深度學習；此外，還有本身就具備雄厚實力的特斯拉自動駕駛、科大訊飛語音識別等。
　　
　　在資本催化之下，相關創(chuàng)業(yè)公司也雨后春筍般涌現(xiàn)。據(jù)風險投資數(shù)據(jù)公司CBInsights的報告，2010年，全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)募資約為4500萬美元，2015年，　　
　　但在人工智能快速發(fā)展的同時，如今行業(yè)虛火也不斷上升。在日前舉辦的全球人工智能與機器人峰會上，多位投資人在該峰會上坦言，人工智能領域目前存在泡沫。
　　
　　聯(lián)想之星執(zhí)行董事劉維表示，一些人工智能領域的高階的人才已經(jīng)動了創(chuàng)業(yè)的決心，風投也已經(jīng)準備好錢了，這個時候，風口之上有非常多典型的泡沫。
　　
　　松禾資本厲偉也不否認產(chǎn)業(yè)泡沫，但他認為，任何領域在剛開始時都會有泡沫，資金的大量涌入加速了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，重要的是要把握度的問題。不要過度恐懼泡沫。泡沫不夠行業(yè)發(fā)展不起來，泡沫太多了，行業(yè)的發(fā)展也不健康。他認為，人工智能的領域很大，包括底層技術、應用等。底層技術是重要的，但底層技術需要的投入巨大，不能光靠VC，還需要有國家資金支持。
　　
　　一場看似是巨頭間的游戲，到如今遍地開花，不提人工智能似乎不好行走江湖。本由技術驅動人工智能欲改變世界，發(fā)展到如今則是虛火不斷上升。也許2016年過后，會看到一堆拍死在沙灘上的魚兒，風頭雖盛，成果卻寥寥無幾，技術成果落地受到質疑。因此，排除噱頭炒作，扎實穩(wěn)健促進人工智能技術發(fā)展與商業(yè)化成果轉化，才是步入未來智能生活的必經(jīng)之徑。