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半導體Peter Norvig是谷歌研究主管，也是機器學習領域的先驅人物。在他看來，大數據推動下的人工智能技術獲得了前所未有的成功，但關鍵問題在于如何確保這些系統(tǒng)能夠真正有效地改善整個社會，而不僅僅只是讓那些控制人工智能系統(tǒng)的群體受益。“通過實踐證實，人工智能在執(zhí)行各種任務時非常有效，從圖像識別，到自然語言理解和撰寫，再到疾病診斷，人工智能都發(fā)揮出了重大作用，”Peter Norvig指出，“現在的挑戰(zhàn)是如何確保每個人都能夠從中受益。”
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YXLON X-RAY一波巨大的數據流正在路上，人們用“數據爆炸”來形容跟隨在5G網絡身后的大批量數據。小到智能穿戴設備，大到汽車、樓宇，受惠于高帶寬的網絡連接，萬物互聯時代即將開啟。據英偉達、英特爾以及IBM官方公布的數據，未來每輛自動駕駛車輛，每天將產生最多1000TB數據，2000輛自動駕駛車輛每天將產生250萬兆字節(jié)的數據量。“要知道，這個數量級等同于全人類在2015年產生的數據量之和。”地平線聯合創(chuàng)始人兼副總裁黃暢說。
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善思X-RAY 但我們不必悲觀，人工智能對人類的威脅始終是有限的。盡管人工智能在記憶和計算方面的能力要遠超人類，但它始終是在學習和總結。而人類所具備的感知、情感、想象、創(chuàng)造等特質是人工智能所無法企及的，這也注定了，人類是無法被人工智能逾越的。
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