PBDS生產(chǎn)過(guò)程大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)

系統(tǒng)簡(jiǎn)介:
       鴻宇PBDS生產(chǎn)過(guò)程大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對(duì)大量的生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)和質(zhì)量結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和存儲(chǔ)，充分利用這些數(shù)據(jù)的深層次信息，建立分析模型，對(duì)生產(chǎn)質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，給出生產(chǎn)過(guò)程建議原料配比及工藝參數(shù)，提升生產(chǎn)質(zhì)量。

系統(tǒng)功能:
數(shù)據(jù)采集：生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集、檢驗(yàn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集、人工錄入數(shù)據(jù)采集、原料使用數(shù)據(jù)采集。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：根據(jù)數(shù)據(jù)空間占用不同、復(fù)用度不同、頻次不同，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)支持海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及系統(tǒng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)。
模型建立和訓(xùn)練：使用機(jī)理+數(shù)據(jù)解析相結(jié)合的方式，利用數(shù)據(jù)解析模型對(duì)機(jī)理模型進(jìn)行修正，從而建立生產(chǎn)過(guò)程模型；針對(duì)機(jī)理模型不可獲得的情況，使用數(shù)據(jù)解析模型，進(jìn)行預(yù)報(bào)、質(zhì)量預(yù)測(cè)：實(shí)時(shí)采集或模擬錄入生產(chǎn)過(guò)程設(shè)備數(shù)據(jù)、原料使用數(shù)據(jù)以及人工錄入數(shù)據(jù)，自動(dòng)對(duì)產(chǎn)品各類(lèi)缺陷產(chǎn)生概率進(jìn)行預(yù)測(cè)。
生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化：利用獲得的生產(chǎn)過(guò)程模型，建立操作優(yōu)化模型，使用進(jìn)化算法獲得各操作變量的最優(yōu)設(shè)定值，進(jìn)行操作優(yōu)化。

系統(tǒng)效益:
降低研發(fā)成本：可模擬原料配比和生產(chǎn)過(guò)程參數(shù)，通過(guò)系統(tǒng)直接預(yù)測(cè)質(zhì)量，降低試制研發(fā)成本。
提升產(chǎn)品質(zhì)量：通過(guò)系統(tǒng)提供的建議原料配比信息和工藝參數(shù)，不斷優(yōu)化改進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程，提升產(chǎn)品質(zhì)量。
檢驗(yàn)更有針對(duì)性：檢驗(yàn)時(shí)可了解各個(gè)產(chǎn)品的質(zhì)量預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)時(shí)可更有針對(duì)性。


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