對于絕大多數(shù)的柴油機和汽油機，現(xiàn)在一般采用的調(diào)速方式還是通過機械式一液壓式調(diào)速器來對轉(zhuǎn)速進行控制，且絕大數(shù)動力的轉(zhuǎn)速都是恒定不變的。因此對于內(nèi)燃機來說，轉(zhuǎn)速一直是需要維持在一個比較高的標準才能達到所有的功率段都適用，而這必然引起不必要的廢油以及環(huán)境污染的增加，不適合綠化及節(jié)能環(huán)保。基于這些原因，提出了通過控制系統(tǒng)來對發(fā)電機的轉(zhuǎn)速進行電子調(diào)速。一個控制系統(tǒng)的靈魂是控制算法的研究，控制算法的可靠穩(wěn)定性直接決定這個控制系統(tǒng)的穩(wěn)定，也就間接的影響汽油機的正常運行。所以研究的控制系統(tǒng)相對應(yīng)的控制算法是非常有必要的。

    關(guān)于控制算法，提出了相關(guān)的研究近況和改進的各種控制算法，目前關(guān)于調(diào)速控制算法主要是以PID控制和模糊控制為主D61，一種模糊自適應(yīng)PID的控制算法，主要是對PID的比例、積分和微分系數(shù)通過模糊控制來進行自適應(yīng)的調(diào)整。用智能控制算法進行對轉(zhuǎn)速調(diào)整，提出了一種雙模糊復(fù)合控制算法進行調(diào)速的研究，通過粗調(diào)和微調(diào)兩個模糊控制器對轉(zhuǎn)速進行調(diào)整取得了的理論研究意義。數(shù)字PID的控制方式去設(shè)計控制系統(tǒng)，設(shè)計一種適合汽油機系統(tǒng)的增量式PID控制算法;還有一些控制算法，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法。在發(fā)電機調(diào)速控制系統(tǒng)中的應(yīng)用。使用了與非線性系統(tǒng)的模糊PD和模糊ID的控制，并且與傳統(tǒng)的PID控制器以及模糊PID控制器進行仿真比較體現(xiàn)出其優(yōu)越性。還有一些的但是卻比較復(fù)雜的控制算法，比如滑模控制以及多模變結(jié)構(gòu)等的高級智能控制等。