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VICKER葉片泵 4520V-42A5-86DD-22R 美國(guó)威格士摘要：相關(guān)反饋?zhàn)鳛榭缭秸Z(yǔ)義鴻溝的有效手段，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于基于內(nèi)容的圖像檢索中，本文則將相關(guān)反饋用于基于內(nèi)容的視頻檢索中。體育比賽視頻、新聞視頻等特定領(lǐng)域的視頻結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，研究者眾，本文則以更一般的電影視頻為研究對(duì)象，首次以情節(jié)為切入點(diǎn)，提出基于隱條件隨機(jī)場(chǎng)（HCRF）的相關(guān)反饋算法，檢索出用戶感興趣的各類視頻片斷。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示本算法檢索性能良好。論文關(guān)鍵詞：基于內(nèi)容的視頻檢索,相關(guān)反饋,隱條件隨機(jī)場(chǎng)視覺(jué)信息檢索包括圖像檢索和視頻檢索，其中圖像檢索更為基礎(chǔ)、簡(jiǎn)單，研究成果也較多，視頻檢索的研究成果則較少。其實(shí)，人們對(duì)視頻檢索的興趣更為濃厚，并且已經(jīng)作了一些有益的工作。隨著生活中數(shù)字視頻的迅速增加，人們常常需要從海量數(shù)據(jù)中尋找自己感興趣的內(nèi)容，但是這方面的工作多集中在結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的視頻節(jié)目中，對(duì)更一般的視頻節(jié)目（如電影）而言，檢索則比較困難，原因是一般的視頻節(jié)目中數(shù)據(jù)之間關(guān)系復(fù)雜，數(shù)據(jù)組織非結(jié)構(gòu)化。在視頻檢索領(lǐng)域，前人已經(jīng)做了一些有益的工作，如鏡頭檢測(cè)、鏡頭聚類、關(guān)鍵幀提取和視頻數(shù)據(jù)庫(kù)管理等。我們的工作在前人的基礎(chǔ)上，結(jié)合影視學(xué)的相關(guān)理論，提出基于隱條件隨機(jī)場(chǎng)的相關(guān)反饋方法。利用視頻段內(nèi)、視頻段間對(duì)象之間時(shí)間、空間的關(guān)系建立隱條件隨機(jī)場(chǎng)的模型。2 蒙太奇思維蒙太奇（montage）源自法語(yǔ)“安裝、組合、構(gòu)成”，原是建筑學(xué)術(shù)語(yǔ)，指將各種不同的建筑材料根據(jù)某種設(shè)計(jì)思路，安裝、組合并構(gòu)成有機(jī)整體的建筑，產(chǎn)生出新的功能和效用。引申到影視藝術(shù)中蒙太奇就成為各種元素的組合和結(jié)構(gòu)。蒙太奇從技術(shù)環(huán)節(jié)上看，是影視后期制作中一道非常重要的工序——鏡頭剪輯，它主要是指：鏡頭長(zhǎng)度的確定、鏡頭之間的組接、畫面與聲音間的組合，即除去素材中多余部分，將素材以幀為單位精確地拼接在一起，再將畫面與聲音有機(jī)結(jié)合在一起，使素材最終成為一部完整的視聽(tīng)作品。3、相關(guān)反饋將相關(guān)反饋（relevance feedback）引入檢索過(guò)程，可以提高檢索的精度。“相關(guān)反饋”最早出現(xiàn)于文本檢索中。因?yàn)橛脩籼峤坏牟樵兺�往不能完全表達(dá)他們的檢索目的，只能大致描述檢索傾向，這樣一次檢索就得不到理想的檢索結(jié)果。

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