與傳統瓦的優勢：我們的高分子復合彩釉瓦輕質高強，單張面積大安裝簡便快捷，不用作基層材料，不用作防水材料，不用水泥沙漿粘貼，防水效果好，終身不需要維修，表面光潔亮麗、不失光、不褪色可以保持長久如新。
耐候 ：的耐候性能，耐高溫、抗凍，耐腐蝕。高溫在400度以下、低溫在－70C度以上，使用壽命可達50年以上，可與建筑物同壽命。比傳統燒結瓦更加美觀大氣，適用于各種建筑屋面。
外觀：外觀美觀大氣。既具有古建瓦古樸的傳統風格、又具有典雅的現代色彩、提升建筑物檔次、彰顯建筑風格的裝飾效果，是一種典型的具有文化特色的屋瓦產品。我們的高分子復合彩釉瓦是一種新型的仿古瓦，是古小青瓦、釉面小青瓦的更新換代產品。
云南雙江徽派建筑小青瓦規格齊全品種多樣
重量：我們的產品材質是一種特種工業樹脂材料，這種材料本身具有輕質高強的特性，所以與燒結小青瓦及釉面小青瓦相比它的重量輕得多，具體為每平方米重量為20公斤（燒結小青瓦和釉面小青瓦為35公斤），重量的差異可以大大節省屋架及安裝運輸成本，同時可以大大減輕建筑物的重量，其優勢十分明顯。
 安裝干濕掛：安裝高分子復合彩釉瓦可采用干掛（即用木材固定），古小青瓦及釉面仿古瓦只能濕貼即用砂漿粘貼，而砂漿又會增加一定的重量。與古小青瓦及釉面瓦相比，高分子瓦在安裝環節能大大減輕建筑物的荷載。
 高強：可以減少運輸以及安裝過程中的損耗。
 重量：高分子復合彩釉瓦規格是700*550*6，每平方米不到3張，每張標準重量6公斤。
古小青瓦重量：古小青瓦或釉面仿古瓦每平方米含蓋瓦30張左右、溝瓦40張以上，共計大約35公斤以上。而我們的高分子仿古裝飾琉璃瓦每平方大約18公斤。與古小青瓦及釉面瓦相比，高分子瓦在安裝環節能大大減輕建筑物的荷載。

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丙稀酸樹脂在膠粘劑中起到耐水、耐候的作用，丙稀酸樹脂含量的多少起著抗裂作用，骨料中的硅砂起加強附著力的作用。目前外保溫市場的膠粘劑使用的均為成本低廉質量低劣膠粘劑，其無法保證外保溫系統的抗裂性和耐久性，為降低成本其樹脂含量較低或不使用純丙稀酸樹脂。骨料中的硅砂采用的是未經處理的河砂和含鐵的普通石英砂，含鐵成分較高，易發生氧化反應，破壞膠粘劑中的樹脂乳液分子，使其性能指標逐漸下降。是造成外保溫系統龜裂、脫落的主要原因之一。
綜合造價：我們的高分子復合彩釉瓦單張面積比古小青瓦大，可以大大節省安裝工資（古小青瓦安裝每平方米在40元以上，我們的瓦在12元左右）。如果是現澆基層屋面的話，可以減少防水層及找平層，節約粘貼砂漿原料，僅在這3項即可以大約降低造價30元/㎡。如果是木結構可以大大節約木料成本，木料用量僅是小青瓦的30%。
高分子仿古瓦的優勢

無論是在綜合造價、綜合性能、裝飾效果上我們產品都有一定的優勢.
與傳統瓦的優勢：我們的高分子裝飾筒瓦輕質高強，單張面積大安裝簡便快捷，不用作基層材料，不用作防水材料，不用水泥沙漿粘貼，防水效果好，終身不需要維修，表面光潔亮麗、不失光、不褪色可以保持長久如新。
 高耐候：的耐候性能，耐高溫、抗凍。高溫在400C度以下、低溫在－70C度以上，使用壽命可達50年以上，可與建筑物同壽命。比傳統瓦更加美觀大氣，適用于各種建筑屋面。
外觀美觀大氣：既具有古筒瓦古樸的傳統風格、又具有典雅的現代色彩、提升建筑物檔次、彰顯建筑風格的裝飾效果，是一種典型的具有文化特色的屋瓦產品。

云南雙江徽派建筑小青瓦規格齊全品種多樣 
輕質：高分子裝飾瓦，其材質是一種特種工業樹脂材料，這種材料本身具有輕質高強的特性，所以與燒結筒瓦及釉面筒瓦相比它的的重量輕得多，具體為每平方米重量為20公斤（青筒瓦或釉面仿古瓦每平方米含蓋瓦30張左右、溝瓦40張以上，共計大約35公斤以上），重量的差異可以大大節省屋架及安裝運輸成本，同時可以大大減輕建筑物的重量，其優勢十分明顯。
安裝方便快捷：安裝高分子裝飾筒瓦可采用干掛（即用木固定），青筒瓦及釉面仿古瓦只能濕貼即用砂漿粘貼，而砂漿又會增加一定的重量。與青筒瓦及釉面瓦相比，高分子瓦在安裝環節能大大減輕建筑物的荷載，同時可節約一半的安裝工資。
綜合造價低：我們的高分子裝飾筒瓦單張面積比傳統青筒瓦大，可以大大節省安裝工資如果是現澆基層屋面的話，可以減少防水層及找平層，節約粘貼砂漿原料。

云南雙江徽派建筑小青瓦規格齊全品種多樣二是因為如果石材是潮濕的，涂刷了防護劑后石材內部的濕汽無法及時的揮發出來，會引起石材水斑、銹黃等病癥，影響石材的裝飾效果及使用壽命。如果石材表面有潮汽或水斑，需待石材干燥后方可作業。涂刷防護劑要足量。在進行防護劑作業時要保證石材充分、足量的吸收到藥劑，操作人員在進行操作要注意藥液量的把握，不能過多，造成材料浪費，也會引起防護劑的污染；不能過少，影響防護的效果。如何才能保證防護劑的足量的涂刷呢？我們一方面可以從石材的理化性能去考量，石材的理化性能中有一個指標，石材的吸水率，這是石材的吸水強弱的指數，也是我們涂刷防護劑量的一個主要參考數據。