1.業務范圍
2、貨物倉儲和暫存、中轉
3、承接整車、零擔業務
4、貨物運輸
5、商品打包，訂做封閉、半封閉、紙箱包裝、木箱包裝
6、為個人和公司長途業務
7、貴重物品、展會物資、易碎品裝運輸
8、辦理如畫報、彩畫以及手工油畫的包裝運輸業務
9\普通、高級品；鋼琴搬運、包裝的運輸業務
10、小業務
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發展目標：
實施現代科學發展戰略，鑄就集成功能型供應商品牌。
企業宗旨：
義務為根鑄，以人為本創行業一流。
運營方式：
網絡運輸，全過程跟蹤。
服務特點：
運作方式信息網絡化，反應能力快捷靈敏化。
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精神： 團結創新，忠誠務實。
服務標準： 取貨：本公司接到客戶委托兩小時內安排相關人員上門取貨
發貨：所有貨物均按照不同的運輸方式當天上站、當天發車。
派送：貨到之后立即通報收貨人按時送貨上門。
包裝：嚴格遵照外包裝圖標進行包裝
可以服務網絡或傳真，電話準時反饋給承運貨物的到貨情況、途中運況及發貨情況、增加運作透明度，解除后顧之憂每一單貨物都會按客戶的收貨方，在貨物的到站的當天與對方客戶聯系，傳真，或郵件通知對方準確的提貨時間。
隨車備有反饋單，隨時了解運輸過程中的意見和建議，可簽回單，同時建立客戶檔案、客戶走訪卡、定期走訪客戶，了解客戶，完善我們的服務。
公司內部嚴謹，部門分工明確，配合環環相扣，每一單貨物都有詳細，各部門逐級簽字核實，后交由操作部門具體操作，由客戶服務部全程跟進
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如果需要整合來源于多個系統的數據，那接下來要面對的挑戰就是數據集成。也就是說，要確保所有來源于不同倉儲運作相關的系統中的數據可以被整合成一種可以用來機器學習的形式。這就需要與供應商緊密合作，以了解對方的運營能力以及整合來自車隊、員工、倉庫、企業資源等不同系統的數據的潛力。這就為支持數據分析以及客戶定制化的人工智能應用奠定了數字化基礎。在上具有挑戰性，但許多系統中嵌入的API接口簡化了這一任務。
