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90年代,人工智能研究發展出復雜的數學工具來解決特定的分支問題。 這些工具是真正的科學方法,即這些方法的結果是可測量的和可驗證的 ,同時也是人工智能成功的原因。共用的數學語言也允許已有學科的合 作(如數學,經濟或運籌學)。STUART J. RUSSELL和PETER NORVIG指 出這些進步不亞于“革命”和“NEATS的成功”。有人批評這些技術太 專注于特定的問題,而沒有考慮長遠的強人工智能目標。 集成方法
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